课程安排


第一学年
课程801-805(14天/112小时)
研究方法论
第二学年
课程806-808(5天/40小时)
研究工作坊及答辩工作坊
第三学年
课程809-813(5天/35小时)
最终答辩专业研讨、论文答辩

课程大纲


801

博士层次研究方法简介

该模块分为4个部分:商业性质与管理研究、制定和阐明研究课题、批判地综述文献、制定研究设计。

802

管理学研究和数据收集的哲学思辨

该模块将概述认识论和社会科学方法论中的主要参考文献,并说明如何为DBA项目定位这些主题研究。 该模块还将讨论管理学研究人员所需具备的道德姿态和基本原理。

803

高级定量研究方法

学生将学习高效地展示和分析数据的技巧。此外,学生将能过够采用统计学方法来研究企业管理背景下变量之间的关系。 最后,学生将能使用R(开放源代码软件)来解决经济和商业问题。

804

高级定性研究方法

通过一系列的活动及研讨会,该模块旨在概述认识论和社会科学方法论中的主要重要参考文献,目标是使得DBA学院能够为其DBA项目的研究问题设计最合适的实地调查协定。

805

数据收集和研究伦理

提出商业研究中的伦理问题,并专注于解决数据提取。讲座和辩论有助于理解如何弥补研究中理论上可取的和实际可行的之间的差距。

806

准备实地研究

该模块的重点在于以组织工商管理博士水平研讨会的形式,对每个候选人准备的实地研究协议进行深入讨论, 学生将学习如何制定现场研究协定的重要图景,并对不同定量和定性的方案中的问题和挑战做出预测。

807

答辩准备工作坊

基于作业903(初步论文)和课程806和807取得的进展之上,帮助学员达到“国际研讨会”标准为目的。 每个参与者将介绍自己的项目以及如何向会议期刊提交工作报提案。

808

预答辩

  • 举办高度互动的研讨会,在会上学生和教师讨论改进和提高论文的方法
  • 学生们将对他们论文的初稿进行答辩
  • 学生应该能够证明所选择的方法论有道理,解释和证实数据编码和收集的数据集的相关性
  • 学生还应该了解如何对数据进行三角测量,以增强研究结果的可靠性和有效性

809-813

最终答辩专业研讨、论文答辩

课程依据学员的论文方向由相关老师指导并讲解相关文献。